近日，2022年度北京市科技奖名单公布，圣点科技参与的“多模态识别技术在低功耗边缘智能设备上的应用及产业化”项目(简称“项目”)斩获北京科技进步奖二等奖，该项目的合作单位还有鹿客科技、小米集团、清华大学、北京君正等产学研机构。

　　500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/>

　　500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/

　　本研究项目就边缘智能设备领域都会存在的三大难题进行攻关：生物识别普适性差、边缘设备续航能力弱、设备互联可信力低，解决了边缘智能硬件发展的三个重要科学问题：多模态生物识别的模型与架构、多域协同的低功耗设计策略、多维联合的可信鲁棒互联技术，满足了边缘智能设备发展的迫切需求，打造了国内领先的边缘智能硬件产业链。

　　为解决边缘智能设备的生物识别问题，圣点科技为本项目开发了具有完全自主知识产权的多模态生物识别模型和架构：基于缩库降维和行为预判的多模态生物识别方法，对大样本目标实现动态特征提取、多态特征提取、降维特征匹配，识别数据京经中国泰尔实验室、公安部与警用电子产品质量检测中心检测远超行业标准水平。

　　500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/>

　　500)this.width=500 align=center hspace=10 vspace=10 rel=nofollow/

　　通过本技术对获取的静脉图像特征通过专业算法进行量化评估，根据量化评估结果将静脉图像分为缺陷静脉图像和正常静脉图像。对脏污、蜕皮等存在缺陷的静脉图像采用异常图像的修复方法，使得特殊图像的坏点在不损失信息的情况下被有效滤除，将其转化为正常静脉图像。对正常静脉图像根据算法分为弱静脉图像、一般静脉图像和强静脉图像，并针对不一样类型的静脉图像采取不同的特征匹配门限来进行静脉识别。

　　该技术可以从源头上提高静脉图像质量和静脉图像的一致性，大大提高了静脉识别对不同人群和环境的普适性；对静脉图像分类能够有效的提取出静脉的深层次特征，提高静脉识别的效率；对不一样的静脉图像采取不同的特征匹配门限来进行判决，可大幅度的提高高并发性能。

　　本项目创新性地将掌静脉特征与人脸特征融合,有效弥补了人脸识别中活体检测难点，即使在同卵双胞胎之间,掌部静脉分布也相差巨大,可以轻松又有效的进行区分。

　　圣点科学技术创新的用户行为预判模型，通过协同过滤算法，隐马尔可夫模型算法，及决策树算法，按照每个用户行为的预判结果提前装载生物识别算法模块，提出了特征比对库和识别阈值动态调节机制，用人脸预识别结果来缩减掌静脉的比对库、降低识别阈值，进而提升识别通过率，并缩短掌静脉的比对时间，最终实现将用户的识别感知时间优化了近200ms。

　　确保系统建设安全与用户隐私安全和伦理保护、规避生物特征伪造隐患等是生物特征识别领域的焦点。

　　为了解决用户生物特征信息的存储和传输问题，本项目通过创新设计的基于模糊保险箱(Fuzzy Vault)不可逆多项式变换函数、基于模糊承诺(Fuzzy Commitment)的转换函数，将原始生物特征模板进行不可逆变换再进行存储，或将生物特征信息与密钥融合的信息存储，极大提高用户安全感，为生物特征信息的持续发展提供可信保障。

　　圣点科技作为全球领先的静脉识别研发技术与应用企业，已形成指静脉、掌静脉、

　　腕部静脉、面部静脉完整的静脉识别技术体系。在边缘智能设备领域，圣点科技提供创新、前沿、自主核心知识产权的接触式指静脉解决方案与非接触掌静脉解决方案，秉承“精益求精的质量控制、及时的响应、可靠的交付保障”的理念，持续提升行业安全可信水平，打破国外技术垄断，赢得了智能锁行业一线品牌及众多合作伙伴的信任和青睐，为用户所带来更安全、更智慧的身份识别体验。

　　“北京市科技奖”是国内科技领域最具权威性的奖项之一，由北京市人民政府设立，包含自然科学奖、技术发明奖、科学技术进步奖等。该奖项旨在表彰在科学技术领域做出突出贡献的个人、团队和单位，促进科学技术进步和经济社会持续健康发展。北京市科技奖含金量高，申报项目众多，获奖难度大。