现在，我的国家正在进入一个关键时期，以实现其最大的碳目标，并加快经济和社会发展的整体绿色转变。我的国家协调能源安全的供应和绿色和低碳的发展，并促进了新水平的可再生能源的发展。国家统计局的数据显示，今年上半年，清洁能源的产生（例如水力发电，核，风能和太阳能）占去年同期的2.1个百分点，占超过指定尺寸的35.2％。非化石能源在总能源消耗中的比例不断增加，去年同期增加了1.7个百分点。绿色和低碳能量的转化是实现可持续发展的关键。中国能源经济研究教授Sun Chuanwang Centere Xiamen大学经济学学院说对记者的访谈应提高可再生能源利用的效率，并且必须促进能源结构的转换和更新。同时，它可以促进传统高能产业（例如煤炭）的节能和减少碳的减少，从而为绿色工业的发展创造了新的能源水平。进入Nobo钢铁公司的工厂区域后，道路在集团中是干净的绿色植物，锦鲤在“废水池”中玩耍。据了解，该公司使用回收的水代替工业水和深层废水处理。改进的钢渣处理技术可确保固体废物的整体使用的达到99％以上。该工厂的屋顶将用于产生太阳能para，节省266万千瓦的年度能源生成，1,812吨标准煤，并将二氧化碳排放量减少到约4,200吨。在蒙古室内的奥多斯内部当地建造了零碳工业公园，建造了16个国家绿色公园和工厂，并为电池，氢燃料电池和新的能源销车制造了第一个完整的工业链，由太阳能发电和生产线组成。独特的植物煤炭项目的关键团队成功地生产了世界烯烃，并成为第一个试点国家碳峰。由塔里姆（Talim）的油田在塔克拉马坎（Taklamakan）沙漠边缘建造的太阳能项目是“光”，我们正在探索“直接电源连接”。据消息人士称，累积绿色能源产量已超过该项目于今年1月与该项目相连的2亿千瓦。一旦完全实施，直接的绿色电连接将成为我国家西北部100万千瓦的第一个直接电力连接项目，直接提供了21亿千瓦时的绿色电气每年的城市。目前，人工智能技术迅速与所有生命融为一体，并且能源行业的应用方案正在不断扩展。在Zhangjiaku de Hebei中，一个伟大的人工智能模型与能源系统，智能控制和设备检查，降低管理成本以及提高运营效率相关。在Tengger沙漠中，太阳能电池板产生的绿色电气信息由“虚拟能源”实时输入。通过Carsintelligent的大脑，最大程度的切割和齐射填充和智能编程...“人工智能技术的应用可以精确地预测新能源的产生和负载需求，促进具有多样化和互补的能源能源坐标的新能源系统的构建，并促进能源的绿色发展。随着对新能源消耗的更大压力，在消耗能源和促销有限的高能产业中减少了深碳的困难以及零碳碳负面碳技术的应用。在新情况下再次做好工作是新能源系统建设和新能源系统的构建的重要组成部分。先前发布的关于直接连接绿色电力开发的有序发展的通知将促进对能源生产和消费的新综合开发模型的探索和创新，并将促进附近的本地新能源消耗。更好地满足公司绿色能源消耗的需求。 “提高效率，减少排放和促进消费是促进绿色和低碳转化的重要手段。” Sun Chuanwang提出必须超过技术瓶颈，并且使用水平和新能源的出口应得到改善。将加深工业连锁店的协调，并促进绿色和植被的工业化改善市场交易机制，并建立现代能源市场治理系统。 （Intergey Eujin也为本文做出了贡献）。