庆中网新闻（记者） 谢宇航）光合作用组织2025人工智能创新大会汇聚了中科院院士、行业龙头企业负责人、权威分析师等专家学者，深入分享人工智能技术创新和产业发展趋势，从基础研究、技术突破和产业应用等多个方面为未来科技发展勾画出清晰的脉络。 光合作用组织人工智能创新大会2025启动科学与智能联合研究项目 空间计算+AI：开启虚拟现实融合新维度 中国科学院院士、中国科学院地理与资源研究所研究员周成虎提出，计算机科学是空间计算与人工智能的深度融合将开启新的发展阶段。他指出，当今数字社会的发展离不开超级智能的推动，而空间质量是认识世界的核心。现有的大规模全局模型在空间理解方面存在明显的缺陷。人工智能与空间计算的结合让机器能够真正理解物理世界。正如人工智能+空间计算可以帮助手术期间的精确操作一样，它也有望在未来气候预测、应对全球变化等复杂问题中发挥关键作用。周成虎强调，地科学模型作为科学模型的重要组成部分，应以大数据和人工智能为基础，为人类可持续发展提供解决方案。这一领域的进步需要通过跨学科合作。 多模式和原生智能：解决工业实施的挑战 商汤科技总裁兼首席执行官徐立先生重点关注了人工智能技术的落地，并建议技术创新要回归最初的突破。他表示，虽然2024年后人工智能的发展速度将会放缓，但强化学习等技术将把人工智能提升到一个新的水平，而未来人工智能的关键在于对物理世界的更深入的理解。针对目前多模态模型“融合拼接”的缺点，徐立认为商汤科技是最好的。介绍我们最近宣布的 NEO 原生多模态架构，它通过设计集成设计打破模态障碍。只需十分之一左右的数据就可以达到同类模型的水平，显着提高数据效率。其开源空间智能模型在r方面优于同类产品相关评价。据透露，商汤科技发布的启蒙世界模型3.0可以实现对物理世界的精确模拟和交互，支持复杂、长期动态环境的多视图建模，大幅降低机器人强化学习所需的材料成本和交互成本，为具身智能的发展提供重要支撑。 计算架构创新：支持AI超集群集成核心 IDC中国副总裁兼首席分析师吴连峰指出，AI超集群是未来智能时代的新基础设施，需求算力将随着产业整合持续快速增长。他预测，未来五年人工智能相关的全球经济影响将超过3万亿美元，而以算力基础设施为主导的中国人工智能产业规模预计将超过5000亿美元。关于。武联峰算力整体发展呈现“两超、一开放、两融合”的趋势，即超级节点、超高密度、开放生态、超级智能连接、存储与计算电冷管道平滑融合。与传统集群相比，AI超集群在规模架构、稳定性、可扩展性、生产力等方面具有优势。绿化州等领域取得巨大进展。提高算力密度iante集成内存调度，支持万亿规模模型训练。超高稳定性满足长期连续运行的需求。将PUE（能源使用效率）控制在1.1以下的绿色功能也降低了运营成本。